《Excel & AI数据计算处理与分析之深度学习——人工智能与电子表格…》PDF电子书免费下载

作者:  【日】涌井良幸【日】涌井贞美 著

出版社: 中国青年出版社

出版年: 2021年01月

ISBN: 9787515361611

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内容简介

目录

第 1章 初步了解深度学习
01 .卷积神经网络结构概要
02 .Al与深度学习
第 2章 Excel的要习与应用
01 .七个Excel 函数
02 .Excel 引用形式
03 .Excel 规划求解的使用方法
04 .回归分析与化问题
第 3章 神经元模型
01 .神经细胞的功能
02 .神经细胞功能的公式形式
03 .人工神经元与个性化函数
04 .从阶跃函数到S屯moid函数
第 4童 神经网络结构
01 .如何读取神经网络结构
02 .神经网络如何识别手写文字
03 .使用训练数据计算神经网络的输出值
04 .正确答案与输出值之间的误差
05 .神经网络的目标函数
06 .优化神经网络
07 .解释化参数
08 .测试神经网络
09 .神经网络在现实手写文字中的应用
第 5章 卷积神经网络结构
01 .如何读取卷积神经网络结构
02 .卷积神经网络如何识别手写文字
03 .卷积神经网络的输入层
04 .为卷积神经网络设置特异卷积层
05 .卷积神经网络的池化层
06 .卷积神经网络的输出层
07 .正确答案与输出值之间的误差
08 .卷积神经网络的目标函数
09 .卷积神经网络的化
10 .解释化参数
11 .测试卷积神经网络
12 .负值参数
13 .更改隐藏层激活函数
附录
A 训练数据 ( 1 )
B 训练数据 ( 2 )
C 规划求解的安装说明
D 用公式表示结构的相似度
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