《深度学习:基于Matlab的设计实例(深度学习与MATLAB的完美结合!…》PDF电子书免费下载

作者:  Phil Kim

出版社: 北京航空航天大学出版社

出版年: 2018年03月

ISBN: 9787512426665

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内容简介

目录

第1章 机器学习
1.1 机器学习与深度学习
1.2 什么是机器学习
1.3 机器学习的挑战
1.4 过拟合
1.5 直面过拟合
1.6 机器学习的类型
1.7 分类和回归
1.8 总 结
第2章 神经网络
2.1 概 述
2.2 神经网络节点
2.3 多层神经网络
2.4 神经网络的监督学习
2.5 单层神经网络训练:增量规则
2.6 广义增量规则
2.7 随机梯度下降算法、批量算法和小批量算法
2.7.1 随机梯度下降算法
2.7.2 批量算法
2.7.3 小批量算法
2.8 示例:增量规则
2.8.1 随机梯度下降算法的实现
2.8.2 批量算法的实现
2.8.3 随机梯度下降算法与批量算法的比较
2.9 单层神经网络的局限性
2.10 总 结
第3章 训练多层神经网络
3.1 概 述
3.2 反向传播算法
3.3 示 例
3.3.1 XOR问题
3.3.2 动量法(Momentum)
3.4 代价函数和学习规则
3.5 示 例
3.5.1 交叉熵函数
3.5.2 代价函数的比较
3.6 总 结
第4章 神经网络及其分类
4.1 概 述
4.2 二分类
4.3 多分类
4.4 示例:多分类
4.5 总 结
第5章 深度学习
5.1 概 述
5.2 深度神经网络的进化
5.2.1 梯度消失
5.2.2 过拟合
5.2.3 计算量的增加
5.3 示 例
5.3.1 ReLU 函数
5.3.2 节点丢弃
5.4 总 结
第6章 卷积神经网络
6.1 概 述
6.2 卷积神经网络的架构
6.3 卷积层
6.4 池化层
6.5 示例:MNIST
6.6 总 结
索 引
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