作者: 马晓东
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2020-12
ISBN: 9787111669609
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内容简介
这是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作，是国云数据服务7万余家企业的经验总结。数字化转型是个系统工程，本书将整个工程分为8个环节，全书围绕这8个环节循序渐进地展开。第一部分：为何数字化转型（第1~2章）介绍了数字化转型的5个推动因素、数字化颠覆传统行业的3种方式以及数字化转型的意义。第二部分：何时数字化转型（第3~5章）阐述了数字化转型加速的原因和切入的时间点以及带来的新机遇。第三部分：什么是数字化转型（第6章）从商业的角度探讨了数字化转型的本质、要素和木桶理论，介绍了智能商业操作系统与数字化转型的关系。第四部分：是否应该数字化转型（第7章）通过国云自研的自我准备模型和MAX成熟度模型帮助企业评估是否应该着手数字化转型。第五部分：谁来负责数字化转型（第8章）讲解了董事会和CEO如何推动数字化转型、如何搭建数字化转型的领导班子、如何选拔和留住人才以及如何制定数字化转型的KPI。第六部分：如何数字化转型（第9~15章）系统讲解了数字化转型的方法论，主要包括数字化转型的常见败局、如何低成本实现数字化转型、数字化转型六图法、数字化转型如何为团队赋能、CDO/CTO/CIO如何推进和执行数字化转型，以及阿里巴巴的数字化转型经验。第七部分：数字化转型的利器（第16~19章）讲解了数字化转型的技术底座——数据中台的要素和建设方法。第八部分：数字化转型案例（第20~24章）从项目背景、痛点分析、解决方案、最终效果4个维度系统讲解了新零售、高校、银行等行业和机构的数字化转型过程与方法。
马晓东
国云数据创始人兼CEO，阿里巴巴淘宝数据中台的亲历者、北京信息化协会副理事长，倡导“战略、技术、人才三位一体和无缝协同才能真正将数字化转型落地”的理念，总结了一套可落地的数字化转型方法论，被业界誉为“数字化转型的领军人物”。
围绕企业管理和数字化转型，在技术、咨询和人才培养等方面做了大量的工作，积累了丰富的经验，并取得了非常多让人瞩目的成就。
马晓东
国云数据创始人兼CEO，阿里巴巴淘宝数据中台的亲历者、北京信息化协会副理事长，倡导“战略、技术、人才三位一体和无缝协同才能真正将数字化转型落地”的理念，总结了一套可落地的数字化转型方法论，被业界誉为“数字化转型的领军人物”。
围绕企业管理和数字化转型，在技术、咨询和人才培养等方面做了大量的工作，积累了丰富的经验，并取得了非常多让人瞩目的成就。
目录
国云数据集团
前言
第一部分 为何数字化转型
第1章 数字化转型的意义
1.1 数字化转型的5个推动要素
1.2 苟且红利——数字化的最大红利
第2章 数字化颠覆传统行业的3种方式
2.1 战略上颠覆传统行业
2.2 效率上颠覆传统行业
2.3 用户体验上颠覆传统行业
2.4 数字化转型的两大误区
第二部分 何时数字化转型
第3章 数字化催生新物种
3.1 数字化加速行业迭代
3.2 数字化催生行业新巨头
3.3 数字化转型催生行业新秀
第4章 加速数字化转型的两大原因
4.1 新基建加速数字化步伐
4.2 新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程
第5章 何时数字化转型
5.1 数字化转型的时机
5.2 各行业数字化转型时间参考
5.3 数字化转型的误区：当前加人成本低，加人即可
第三部分 什么是数字化转型
第6章 数字化转型的要素
6.1 智能商业操作系统——构建数字化能力
6.2 数字化转型适用于木桶理论
6.3 数字化转型是个系统性工程
6.4 数字化转型不可或缺的6个要素
第四部分 是否应该数字化转型
第7章 数字化转型自我测评
7.1 数字化MAX成熟度模型与测评
7.2 数字化自我准备模型的9个维度
7.3 数字化转型的4个误区
第五部分 谁来负责数字化转型
第8章 数字化转型主力
8.1 董事会如何推动企业数字化转型
8.2 如何构建数字化转型领导组织
8.3 CEO如何搭建数字化转型领导组织
8.4 如何选拔和留住人才
8.5 如何制定数字化转型KPI
8.6 如何推进数字化转型
8.7 CEO对数字化转型的常见误解
第六部分 如何数字化转型
第9章 数字化转型败局
9.1 数字化转型失败企业的4种发展曲线
9.2 企业数字化转型的6种败局
第10章 如何低成本实现数字化转型
10.1 企业数据驱动业务阻力较大
10.2 低成本实现数字化转型的诀窍
10.3 数字化转型误区：没有经验可以复用
第11章 数字化转型六图法
11.1 战略地图
11.2 业务地图
11.3 需求地图
11.4 （数智）应用地图
11.5 算法地图
11.6 数据地图
11.7 数字化转型误区：数字化转型方案缺失，导致各部门相互指责
第12章 数字化该赋能给谁
12.1 数字化转型赋能一线员工
12.2 数字化转型赋能销售
12.3 数字化转型赋能运营
12.4 数字化转型赋能产品经理
12.5 数字化转型赋能财务团队
12.6 数字化转型赋能经营团队
12.7 数字化转型赋能生态
第13章 CDO如何执行数字化转型
13.1 数字化转型前200天
13.2 CDO的关键能力是沟通
13.3 CDO如何带领团队
13.4 CDO如何购买合适的中台及工具
13.5 CDO如何管理数据质量
13.6 CDO如何盘点算法
第14章 CTO/CIO如何把控数字化转型
14.1 数字化转型对CTO/CIO提出的要求
14.2 CTO/CIO如何选型
14.3 CTO/CIO如何治理数据
14.4 CTO/CIO如何组建数据团队
14.5 常见的CTO/CIO数字化转型决策失误
第15章 阿里巴巴数字化转型的启示
15.1 淘宝的数据使用和数字化进阶过程
15.2 阿里巴巴数字化转型的借鉴点
第七部分 数字化转型的利器——数据中台
第16章 数据中台发展进阶
16.1 数据中台的战略意义
16.2 如何定义数据中台
16.3 对数据中台的10个错误认知
16.4 数据中台建设建议
16.5 数据中台建设的常见失败情况
第17章 数据中台的角色解读
17.1 董事长视角下的数据中台
17.2 CEO视角下的数据中台
17.3 CTO/CIO视角下的数据中台
17.4 IT架构师视角下的数据中台
17.5 数据分析师视角下的数据中台
第18章 数据中台五要素
18.1 数据
18.2 业务
18.3 算法
18.4 应用
18.5 组织
第19章 数据中台落地实施之法
19.1 数据中台设计理念
19.2 数据组织能力建设
19.3 数据建设方式对比
19.4 数据中台建设思路
19.5 数据中台的那些坑
第八部分 数字化转型案例
第20章 智能营销云助力新零售企业实现转型
20.1 项目背景
20.2 痛点分析
20.3 解决方案
20.4 最终效果
第21章 新零售企业构建智慧营销体系
21.1 项目背景
21.2 痛点分析
21.3 解决方案
21.4 最终效果
第22章 知名零售企业打造产业互联网平台
22.1 项目背景
22.2 痛点分析
22.3 解决方案
22.4 最终效果
第23章 某高校打造数字化校园
23.1 项目背景
23.2 痛点分析
23.3 解决方案
23.4 最终效果
第24章 某城商行打造数字银行
24.1 项目背景
24.2 痛点分析
24.3 解决方案
24.4 最终效果
附录 九大企业数字化转型解决方案架构图
前言
第一部分 为何数字化转型
第1章 数字化转型的意义
1.1 数字化转型的5个推动要素
1.2 苟且红利——数字化的最大红利
第2章 数字化颠覆传统行业的3种方式
2.1 战略上颠覆传统行业
2.2 效率上颠覆传统行业
2.3 用户体验上颠覆传统行业
2.4 数字化转型的两大误区
第二部分 何时数字化转型
第3章 数字化催生新物种
3.1 数字化加速行业迭代
3.2 数字化催生行业新巨头
3.3 数字化转型催生行业新秀
第4章 加速数字化转型的两大原因
4.1 新基建加速数字化步伐
4.2 新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程
第5章 何时数字化转型
5.1 数字化转型的时机
5.2 各行业数字化转型时间参考
5.3 数字化转型的误区：当前加人成本低，加人即可
第三部分 什么是数字化转型
第6章 数字化转型的要素
6.1 智能商业操作系统——构建数字化能力
6.2 数字化转型适用于木桶理论
6.3 数字化转型是个系统性工程
6.4 数字化转型不可或缺的6个要素
第四部分 是否应该数字化转型
第7章 数字化转型自我测评
7.1 数字化MAX成熟度模型与测评
7.2 数字化自我准备模型的9个维度
7.3 数字化转型的4个误区
第五部分 谁来负责数字化转型
第8章 数字化转型主力
8.1 董事会如何推动企业数字化转型
8.2 如何构建数字化转型领导组织
8.3 CEO如何搭建数字化转型领导组织
8.4 如何选拔和留住人才
8.5 如何制定数字化转型KPI
8.6 如何推进数字化转型
8.7 CEO对数字化转型的常见误解
第六部分 如何数字化转型
第9章 数字化转型败局
9.1 数字化转型失败企业的4种发展曲线
9.2 企业数字化转型的6种败局
第10章 如何低成本实现数字化转型
10.1 企业数据驱动业务阻力较大
10.2 低成本实现数字化转型的诀窍
10.3 数字化转型误区：没有经验可以复用
第11章 数字化转型六图法
11.1 战略地图
11.2 业务地图
11.3 需求地图
11.4 （数智）应用地图
11.5 算法地图
11.6 数据地图
11.7 数字化转型误区：数字化转型方案缺失，导致各部门相互指责
第12章 数字化该赋能给谁
12.1 数字化转型赋能一线员工
12.2 数字化转型赋能销售
12.3 数字化转型赋能运营
12.4 数字化转型赋能产品经理
12.5 数字化转型赋能财务团队
12.6 数字化转型赋能经营团队
12.7 数字化转型赋能生态
第13章 CDO如何执行数字化转型
13.1 数字化转型前200天
13.2 CDO的关键能力是沟通
13.3 CDO如何带领团队
13.4 CDO如何购买合适的中台及工具
13.5 CDO如何管理数据质量
13.6 CDO如何盘点算法
第14章 CTO/CIO如何把控数字化转型
14.1 数字化转型对CTO/CIO提出的要求
14.2 CTO/CIO如何选型
14.3 CTO/CIO如何治理数据
14.4 CTO/CIO如何组建数据团队
14.5 常见的CTO/CIO数字化转型决策失误
第15章 阿里巴巴数字化转型的启示
15.1 淘宝的数据使用和数字化进阶过程
15.2 阿里巴巴数字化转型的借鉴点
第七部分 数字化转型的利器——数据中台
第16章 数据中台发展进阶
16.1 数据中台的战略意义
16.2 如何定义数据中台
16.3 对数据中台的10个错误认知
16.4 数据中台建设建议
16.5 数据中台建设的常见失败情况
第17章 数据中台的角色解读
17.1 董事长视角下的数据中台
17.2 CEO视角下的数据中台
17.3 CTO/CIO视角下的数据中台
17.4 IT架构师视角下的数据中台
17.5 数据分析师视角下的数据中台
第18章 数据中台五要素
18.1 数据
18.2 业务
18.3 算法
18.4 应用
18.5 组织
第19章 数据中台落地实施之法
19.1 数据中台设计理念
19.2 数据组织能力建设
19.3 数据建设方式对比
19.4 数据中台建设思路
19.5 数据中台的那些坑
第八部分 数字化转型案例
第20章 智能营销云助力新零售企业实现转型
20.1 项目背景
20.2 痛点分析
20.3 解决方案
20.4 最终效果
第21章 新零售企业构建智慧营销体系
21.1 项目背景
21.2 痛点分析
21.3 解决方案
21.4 最终效果
第22章 知名零售企业打造产业互联网平台
22.1 项目背景
22.2 痛点分析
22.3 解决方案
22.4 最终效果
第23章 某高校打造数字化校园
23.1 项目背景
23.2 痛点分析
23.3 解决方案
23.4 最终效果
第24章 某城商行打造数字银行
24.1 项目背景
24.2 痛点分析
24.3 解决方案
24.4 最终效果
附录 九大企业数字化转型解决方案架构图
