《算法图解》PDF电子书免费下载

本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
Aditya Bhargava，软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。

前言
致谢
关于本书
第 1 章　算法简介
1.1　引言
1.2　二分查找
1.3　大O表示法
1.4　小结
第 2 章　选择排序
2.1　内存的工作原理
2.2　数组和链表
2.3　选择排序
2.4　小结
第 3 章　递归
3.1　递归
3.2　基线条件和递归条件
3.3　栈
3.4　小结
第 4 章　快速排序
4.1　分而治之
4.2　快速排序
4.3　再谈大O表示法
4.4　小结
第 5 章　散列表
5.1　散列函数
5.2　应用案例
5.3　冲突
5.4　性能
5.5　小结
第 6 章　广度优先搜索
6.1　图简介
6.2　图是什么
6.3　广度优先搜索
6.4　实现图
6.5　实现算法
6.6　小结
第 7 章　狄克斯特拉算法
7.1　使用狄克斯特拉算法
7.2　术语
7.3　换钢琴
7.4　负权边
7.5　实现
7.6　小结
第 8 章　贪婪算法
8.1　教室调度问题
8.2　背包问题
8.3　集合覆盖问题
8.4　NP完全问题
8.5　小结
第 9 章　动态规划
9.1　背包问题
9.2　背包问题FAQ
9.3　最长公共子串
9.4　小结
第 10 章　K最近邻算法
10.1　橙子还是柚子
10.2　创建推荐系统
10.3　机器学习简介
10.4　小结
第 11 章　接下来如何做
11.1　树
11.2　反向索引
11.3　傅里叶变换
11.4　并行算法
11.5　MapReduce
11.6　布隆过滤器和HyperLogLog
11.7　SHA算法
11.8　局部敏感的散列算法
11.9　Diffie-Hellman密钥交换
11.10　线性规划
11.11　结语
练习答案
看完了