《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》PDF电子书免费下载

作者:  吕兆星、郑传峰、宋天龙、杨晓鹏

出版社: 机械工业出版社

ISBN: 9787111568766

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内容简介

目录

前言
第1章 企业大数据战略定位 1
1.1 宏观 1
1.2 微观 4
1.2.1 资源协同 5
1.2.2 战略定位 6
1.2.3 启动契机 7
1.2.4 大数据历程 9
1.3 本章小结 12
第2章 企业大数据职能规划 13
2.1 大数据组织架构体系 13
2.1.1 大数据部门在企业中的角色 13
2.1.2 常见的大数据职能及职责 17
2.2 大数据职位构建体系 24
2.2.1 基础平台类 24
2.2.2 数据管理类 26
2.2.3 技术研发类 27
2.2.4 产品设计类 30
2.2.5 数据挖掘类 32
2.2.6 数据分析类 33
2.3 大数据制度和流程规范 35
2.3.1 制度和流程规范意义 35
2.3.2 制度和流程规范内容 35
2.3.3 制度和流程规范模板 42
2.4 本章小结 44
第3章 企业大数据解决方案 45
3.1 企业大数据解决方案实现方式 45
3.1.1 独立研发 45
3.1.2 第三方解决方案 46
3.1.3 联合开发 57
3.2 如何选择解决方案 58
3.2.1 外部环境分析 58
3.2.2 内部环境分析 59
3.2.3 需求规划分析 62
3.2.4 解决方案特性分析 63
3.2.5 解决方案费用评估 67
3.3 本章小结 70
第4章 企业大数据自主实施思路 71
4.1 制定规划原则 71
4.2 制定目标蓝图 75
4.3 制定建设目标 76
4.4 明确组织规划 78
4.5 设计技术方案 85
4.6 制定人才规划 94
4.7 投入产出评估 97
4.8 数据风险管理 105
4.9 本章小结 114
第5章 大数据技术介绍 115
5.1 核心技术 115
5.2 相关技术 204
5.3 大数据算法库 250
5.4 本章小结 276
第6章 大数据架构设计 277
6.1 大数据架构设计原则 277
6.2 大数据核心架构要素 279
6.3 大数据架构设计模式 284
6.4 本章小结 289
第7章 大数据技术开发 290
7.1 数据采集 290
7.2 数据存储 293
7.3 多维计算 296
7.4 功能服务 299
7.5 平台管理 301
7.6 应用域 307
7.7 本章小结 308
第8章 大数据工作流 309
8.1 数据源 310
8.2 数据处理 312
8.3 数据存储 324
8.4 数据计算 325
8.5 数据应用 376
8.6 数据质量管理 379
8.7 本章小结 392
第9章 企业大数据业务应用 393
9.1 大数据应用场景概述 393
9.2 用户画像 407
9.3 个性化营销 419
9.4 精准广告 427
9.5 征信 441
9.6 本章小结 450
第10章 企业大数据价值评估 451
10.1 资产价值 451
10.2 业务价值 455
10.3 本章小结 462
第11章 大数据的社会价值 463
11.1 民生价值 463
11.2 政务价值 465
11.3 产业价值 468
11.4 本章小结 470
第12章 大数据当前问题及挑战 471
12.1 数据挑战 471
12.2 安全挑战 472
12.3 价值挑战 474
12.4 认知挑战 475
12.5 技术挑战 478
12.6 人才挑战 480
12.7 本章小结 481
第13章 大数据未来趋势 482
13.1 价值资产化 482
13.2 产业生态化 487
13.3 主体社会化 490
13.4 应用智能化 491
13.5 本章小结 492

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