《PyTorch深度学习实战》PDF电子书免费下载

作者:  [美] 谢林·托马斯(Sherin Thomas)[美] 苏丹舒·帕西(Sudhanshu Passi)

出版社: 机械工业出版社  

出版年:  2020-06

ISBN: 9787111657361

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内容简介

目录

译者序
前言
作者简介
审校者简介
第1章 深度学习回顾和PyTorch简介
1.1 PyTorch的历史
1.2 PyTorch是什么
1.3 使用计算图
1.4 探索深度学习
1.5 开始编写代码
1.6 总结
参考资料
第2章 一个简单的神经网络
2.1 问题概述
2.2 数据集
2.3 新手模型
2.4 PyTorch方式
2.5 总结
参考资料
第3章 深度学习工作流
3.1 构思和规划
3.2 设计和实验
3.3 模型实现
3.4 训练和验证
3.5 总结
参考资料
第4章 计算机视觉
4.1 CNN简介
4.2 将PyTorch应用于计算机视觉
4.3 总结
参考资料
第5章 序列数据处理
5.1 循环神经网络简介
5.2 问题概述
5.3 实现方法
5.4 总结
参考资料
第6章 生成网络
6.1 方法定义
6.2 自回归模型
6.3 GAN
6.4 总结
参考资料
第7章 强化学习
7.1 问题定义
7.2 回合制任务与连续任务
7.3 累积折扣奖励
7.4 马尔可夫决策过程
7.5 解决方法
7.6 总结
参考资料
第8章 将PyTorch应用到生产
8.1 使用Flask提供服务
8.2 ONNX
8.3 使用TorchScript提高效率
8.4 探索RedisAI
8.5 总结
参考资料

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