《基于SAS的供应链管理与分析》PDF电子书免费下载

本书共有九章，大致分为将分为三大部分，分别为供应链管理的一些基本概念，需求预测和库存优化。第一部分主要对供应链管理相关基本概念做简要介绍。第二部分主要包含第二章到第五章，这部分主要介绍的是需求预测。具体内容包含：需求预测基本知识，预测分析相关的算法介绍，SAS在需求预测方面的解决方案和方法论，最后给出一个具体的实例予以说明。第三部分主要包含第六章到第九章，这部分主要介绍的是供应链管理中的库存优化。具体内容包含：供应链管理中的库存优化基本概念，SAS在库存优化的方法论和具体技术实现，分销网络库存优化实例和组装模型库存优化的实例。
邱若楠，曹新建，夏坤庄编著。

前言
第1章　供应链分析与管理概述
1.1　供应链的基本概念和发展
1.2　供应链的分类
1.3　供应链管理概要
1.4　供应链管理中的“牛鞭效应”
1.5　供应链管理分析的因素
1.6　小结
第2章　供应链分析与管理的基础：需求预测
2.1　需求驱动的预测
2.2　需求预测的实施与管理
2.3　小结
第3章　预测分析方法
3.1　时间序列预测方法
3.2　因果分析预测方法
3.3　小结
第4章　需求预测的SAS技术实现
4.1　时间序列的生成和准备
4.2　时间序列的探索与分类
4.3　预测和调和
4.4　预测模型的监控与维护
4.5　预测结果分析与管理
4.6　小结
第5章　需求预测分析实例
5.1　项目背景及需求介绍
5.2　需求预测流程
5.3　SAS预测分析解决方案
5.4　项目经验总结
5.5　小结
第6章　供应链分析与管理核心：库存优化
6.1　库存优化的本质
6.2　库存优化的基本概念
6.3　库存优化的实施与管理
6.4　小结
第7章　库存优化的SAS技术实现
7.1　SAS库存补货计划
7.2　SAS优化建模过程
7.3　SAS库存补货计划与优化建模过程比较
7.4　小结
第8章　分销网络库存优化实例
8.1　项目背景及需求介绍
8.2　库存优化实施流程
8.3　项目经验总结
8.4　小结
第9章　按单组装模式库存优化实例
9.1　项目背景及需求介绍
9.2　库存优化实施流程
9.3　项目经验总结
9.4　小结