《ModelArts人工智能应用开发指南》PDF电子书免费下载

作者:  田奇白小龙

出版社: 清华大学出版社  

出版年:  2020-09

ISBN: 9787302563273

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内容简介

目录

作者简介
内容简介
序一 ModelArts让AI应用开发更简单
序二
前言
第一篇 人工智能应用开发概述
第1章 人工智能技术、应用及平台
1.1 人工智能技术
1.2 人工智能应用
1.3 人工智能平台
第2章 人工智能应用快速开发
2.1 基于图像分类模板的开发
2.2 基于目标检测模板的开发
2.3 基于声音分类模板的开发
2.4 基于文本分类模板的开发
第二篇 人工智能应用开发方法
第3章 人工智能应用开发全流程
3.1 人工智能应用开发全流程解析
3.2 人工智能应用开发流程的权衡
3.3 人工智能应用开发全流程的成本分析
第4章 数据准备
4.1 数据采集和接入
4.2 数据处理
4.3 数据标注
4.4 数据分析和优化
第5章 算法选择和开发
5.1 算法选择
5.2 算法开发
第6章 模型训练
6.1 模型训练的基本过程
6.2 基于ModelArts的模型训练
6.3 端到端训练加速
6.4 自动搜索
6.5 弹性训练
6.6 联邦协同训练
第7章 模型评估和调优
7.1 模型评估
7.2 模型诊断优化
第8章 应用生成、评估和发布
8.1 应用管理
8.2 应用部署和发布
第9章 应用维护
9.1 数据采集和筛选
9.2 应用迭代
9.3 基于ModelArts的应用维护
第三篇 人工智能应用开发场景化实践
第10章 构建企业级人工智能平台
10.1 企业级人工智能平台
10.2 企业级OCR平台
第11章 构建面向复杂行业的自动化人工智能系统
11.1 面向复杂行业的人工智能系统
11.2 面向基因组学的自动化人工智能建模系统
第12章 端-边-云协同的人工智能平台及应用开发
12.1 端-云协同的人工智能应用开发
12.2 边-云协同的人工智能应用开发
附录CD

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