《OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)》PDF电子书免费下载

作者:  [西] 大卫·米兰·埃斯克里瓦(David Millán Escrivá)[西] 维尼休斯·G.门东萨(Vinícius G.Mendonça)[美] 普拉蒂克·乔希(Prateek Joshi)

出版社: 机械工业出版社  

出版年:  2019-07

ISBN: 9787111631644

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内容简介

目录

前言
作者简介
审校者简介
第1章 OpenCV入门
1.1 了解人类视觉系统
1.2 人类如何理解图像内容
1.3 你能用OpenCV做什么
1.4 安装OpenCV
1.5 总结
第2章 OpenCV基础知识导论
2.1 技术要求
2.2 基本CMake配置文件
2.3 创建一个库
2.4 管理依赖项
2.5 让脚本更复杂
2.6 图像和矩阵
2.7 读/写图像
2.8 读取视频和摄像头
2.9 其他基本对象类型
2.10 基本矩阵运算
2.11 基本数据存储
2.12 总结
第3章 学习图形用户界面
3.1 技术要求
3.2 OpenCV用户界面介绍
3.3 OpenCV的基本图形用户界面
3.4 Qt图形用户界面
3.5 OpenGL支持
3.6 总结
第4章 深入研究直方图和滤波器
4.1 技术要求
4.2 生成CMake脚本文件
4.3 创建图形用户界面
4.4 绘制直方图
4.5 图像颜色均衡
4.6 Lomography效果
4.7 卡通效果
4.8 总结
第5章 自动光学检查、对象分割和检测
5.1 技术要求
5.2 隔离场景中的对象
5.3 为AOI创建应用程序
5.4 预处理输入图像
5.5 分割输入图像
5.6 总结
第6章 学习对象分类
6.1 技术要求
6.2 机器学习概念介绍
6.3 计算机视觉和机器学习工作流程
6.4 自动对象检查分类示例
6.5 总结
第7章 检测面部部位与覆盖面具
7.1 技术要求
7.2 了解Haar级联
7.3 什么是积分图像
7.4 在实时视频中覆盖面具
7.5 戴上太阳镜
7.6 跟踪鼻子、嘴巴和耳朵
7.7 总结
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作
8.1 技术要求
8.2 理解背景减除
8.3 直接的背景减除
8.4 帧差分
8.5 高斯混合方法
8.6 形态学图像处理
8.7 使形状变细
8.8 使形状变粗
8.9 其他形态运算符
8.10 总结
第9章 学习对象跟踪
9.1 技术要求
9.2 跟踪特定颜色的对象
9.3 构建交互式对象跟踪器
9.4 用Harris角点检测器检测点
9.5 用于跟踪的好特征
9.6 基于特征的跟踪
9.7 总结
第10章 开发用于文本识别的分割算法
10.1 技术要求
10.2 光学字符识别介绍
10.3 预处理阶段
10.4 在你的操作系统上安装Tesseract OCR
10.5 使用Tesseract OCR库
10.6 总结
第11章 用Tesseract进行文本识别
11.1 技术要求
11.2 文本API的工作原理
11.3 使用文本API
11.4 总结
第12章 使用OpenCV进行深度学习
12.1 技术要求
12.2 深度学习简介
12.3 OpenCV中的深度学习
12.4 YOLO用于实时对象检测
12.5 用SSD进行人脸检测
12.6 总结

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