《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》PDF电子书免费下载

本书采用Python语言进行代码实战。Python在各行各业的应用越来越普及，从云端到客户端，再到物联网终端，Python应用无处不在。更为重要的是，Python语言是人工智能的首选编程语言，本书聚焦的智能风控领域，正是人工智能对金融数据的应用场景，对此，Python具有无可比拟的优势。关于Python语言实践和人工智能算法理论与实践的书籍颇为丰富，而结合信贷领域场景的算法应用类图书却比较稀缺，本书的出版将会改变这一现状。本书的核心内容包括算法理论与Python代码实践，旨在在构建评分卡的全流程内，先进行算法理论讲解，然后再进行代码实践，全面提升读者构建评分卡的理论造诣和工程能力。
王青天，孔越编著

前言
第1篇　智能风控背景
第1章　金融科技介绍
第2章　机器学习介绍
第3章　评分卡模型介绍
第2篇　评分卡理论与实战基础
第4章　数据清洗与预处理
第5章　变量编码方法
第6章　变量分箱方法
第7章　变量选择
第8章　Logistic回归模型
第9章　模型的评估指标
第10章　评分卡分数转化
第11章　模型在线监控
第3篇　评分卡理论与实战进阶
第12章　样本不均衡处理
第13章　特征工程进阶
第14章　决策树模型
第15章　神经网络模型
第16章　支持向量机模型
第17章　集成学习
第18章　模型融合
第4篇　Lending Club数据集实战
第19章　完整的模型开发实现
附录A　主要符号表
附录B　开发环境简介
参考文献