作者: 杨楠楠李凯东陈新涛 萧饭饭 等
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2020-08
ISBN: 9787111662396
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内容简介
这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业,涉及不同的行业,让本书拥有了更广泛的视角,能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系,快速实现从入门到进阶的突破。
全书一共11章,重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点,可以概括为四个部分。第一部分基础知识(第1章):首先介绍了数据产品的定义、组成、分类,其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型,最后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。第二部分通用能力(第2~3章):讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力(产品路线图)。第三部分数据管理(第4~9章):依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点,涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。第四部分策略产品(第10~11章):重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。
杨楠楠,资深数据产品经理,擅长数据分析,为多家世界500强公司提供数据分析服务,能在数据、产品、运营、市场等多个方面发挥数据价值。擅长策略产品,在广告、电商等领域有较多经验,为多家厂商提供流量变现服务。维护有数据产品经理的知乎专栏和社群,本书的合作者全部来自专栏的粉丝。
李凯东,某视频媒体的大数据负责人,前京东数据中台应用数据平台部负责人、京东商城算法专家委员会核心委员,阿里天池数据科学家。京东研发最高成就奖项“杰出成就奖”获得者,在京东期间曾主导智慧营销,单条产品线GMV增长数十亿;创办京东大数据比赛平台JData,并成功举办全世界最大的单体大数据比赛。有9年创业经历,在社交、电商、O2O等领域有多年经验和深刻见解,公司于2014年以4000万估值被收购。
陈新涛,58转转前数据总监、美团外卖首任数据负责人,拥有多年数据产品及分析经验,擅长带领团队搭建企业级数据中台,以及结合企业战略分析数据并提供增长策略。曾负责从0到1搭建美团外卖数据平台,其中智能业绩系统为外卖事业部赢得首个美团点评集团大奖。任转转数据总监期间,带领数据产品及分析团队,搭建公司数据中台,为各业务线提供分析支持,并连续两年培养出公司最佳员工,获得高管团队及合作方的高度认可。
萧饭饭,高级数据产品经理,擅长用算法解决业务问题。资深策略产品经理,从0到1负责过完整的搜索、推荐、个性化push及用户画像项目,并持续优化,曾打造亿级DAU产品策略。精通用户增长策略,尤其擅长C端产品的打磨和创新型功能设计,以提升新老留存为路径的增长模式。
全书一共11章,重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点,可以概括为四个部分。第一部分基础知识(第1章):首先介绍了数据产品的定义、组成、分类,其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型,最后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。第二部分通用能力(第2~3章):讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力(产品路线图)。第三部分数据管理(第4~9章):依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点,涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。第四部分策略产品(第10~11章):重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。
杨楠楠,资深数据产品经理,擅长数据分析,为多家世界500强公司提供数据分析服务,能在数据、产品、运营、市场等多个方面发挥数据价值。擅长策略产品,在广告、电商等领域有较多经验,为多家厂商提供流量变现服务。维护有数据产品经理的知乎专栏和社群,本书的合作者全部来自专栏的粉丝。
李凯东,某视频媒体的大数据负责人,前京东数据中台应用数据平台部负责人、京东商城算法专家委员会核心委员,阿里天池数据科学家。京东研发最高成就奖项“杰出成就奖”获得者,在京东期间曾主导智慧营销,单条产品线GMV增长数十亿;创办京东大数据比赛平台JData,并成功举办全世界最大的单体大数据比赛。有9年创业经历,在社交、电商、O2O等领域有多年经验和深刻见解,公司于2014年以4000万估值被收购。
陈新涛,58转转前数据总监、美团外卖首任数据负责人,拥有多年数据产品及分析经验,擅长带领团队搭建企业级数据中台,以及结合企业战略分析数据并提供增长策略。曾负责从0到1搭建美团外卖数据平台,其中智能业绩系统为外卖事业部赢得首个美团点评集团大奖。任转转数据总监期间,带领数据产品及分析团队,搭建公司数据中台,为各业务线提供分析支持,并连续两年培养出公司最佳员工,获得高管团队及合作方的高度认可。
萧饭饭,高级数据产品经理,擅长用算法解决业务问题。资深策略产品经理,从0到1负责过完整的搜索、推荐、个性化push及用户画像项目,并持续优化,曾打造亿级DAU产品策略。精通用户增长策略,尤其擅长C端产品的打磨和创新型功能设计,以提升新老留存为路径的增长模式。
目录
赞誉
序一
序二
作者简介
前言
第1章 全面认识数据产品经理
1.1 什么是数据产品
1.2 数据产品详解
1.3 数据产品经理能力模型
1.4 数据产品经理分类
1.5 数据产品经理的应聘与招聘
1.6 数据产品相关案例
第2章 数据分析方法论
2.1 数据分析的基础流程
2.2 有价值的数据结论
2.3 数据分析基础方法
2.4 数据分析方法使用案例
第3章 产品路线图
3.1 制定产品战略目标
3.2 收集并整理需求
3.3 确定优先级
3.4 规划路线图
3.5 我们是如何进行路线图规划的
第4章 数据埋点体系
4.1 数据埋点概述
4.2 如何做好埋点
4.3 埋点技术
第5章 数据中台
5.1 数据中台是什么
5.2 数据中台的产品形态
5.3 如何构建数据中台
第6章 数据指标体系
6.1 数据指标体系的概念与价值
6.2 数据指标的分类
6.3 数据指标体系的建设
6.4 数据指标在各行业的应用
第7章 A/B测试系统搭建
7.1 A/B测试简介
7.2 A/B测试流程
7.3 A/B测试系统设计
7.4 A/B测试案例分析
7.5 A/B测试经验建议
第8章 数据管理
8.1 数据的类型和主要特点
8.2 主数据管理
8.3 元数据管理
第9章 数据服务
9.1 数据服务概述
9.2 基于标准指标的数据服务
9.3 基于Hive表的数据服务
9.4 相关问题
9.5 数据服务构想
第10章 策略产品详解:以搜索系统为例
10.1 策略产品经理的前世今生
10.2 策略产品经理常用思维方式和分析方法
10.3 如何维持搜索系统的迭代和运转
10.4 搜索产品案例实践
第11章 用户画像
11.1 用户画像概述
11.2 用户画像从0到100的构建思路
11.3 单个用户标签的做法
11.4 标签案例一:算法标签的一般生产流程
11.5 标签案例二:加入内容标签的用户标签生产流程
11.6 用户画像的效果验收
11.7 做好标签系统需要注意的事项
后记 一个老数据人的杂谈
序一
序二
作者简介
前言
第1章 全面认识数据产品经理
1.1 什么是数据产品
1.2 数据产品详解
1.3 数据产品经理能力模型
1.4 数据产品经理分类
1.5 数据产品经理的应聘与招聘
1.6 数据产品相关案例
第2章 数据分析方法论
2.1 数据分析的基础流程
2.2 有价值的数据结论
2.3 数据分析基础方法
2.4 数据分析方法使用案例
第3章 产品路线图
3.1 制定产品战略目标
3.2 收集并整理需求
3.3 确定优先级
3.4 规划路线图
3.5 我们是如何进行路线图规划的
第4章 数据埋点体系
4.1 数据埋点概述
4.2 如何做好埋点
4.3 埋点技术
第5章 数据中台
5.1 数据中台是什么
5.2 数据中台的产品形态
5.3 如何构建数据中台
第6章 数据指标体系
6.1 数据指标体系的概念与价值
6.2 数据指标的分类
6.3 数据指标体系的建设
6.4 数据指标在各行业的应用
第7章 A/B测试系统搭建
7.1 A/B测试简介
7.2 A/B测试流程
7.3 A/B测试系统设计
7.4 A/B测试案例分析
7.5 A/B测试经验建议
第8章 数据管理
8.1 数据的类型和主要特点
8.2 主数据管理
8.3 元数据管理
第9章 数据服务
9.1 数据服务概述
9.2 基于标准指标的数据服务
9.3 基于Hive表的数据服务
9.4 相关问题
9.5 数据服务构想
第10章 策略产品详解:以搜索系统为例
10.1 策略产品经理的前世今生
10.2 策略产品经理常用思维方式和分析方法
10.3 如何维持搜索系统的迭代和运转
10.4 搜索产品案例实践
第11章 用户画像
11.1 用户画像概述
11.2 用户画像从0到100的构建思路
11.3 单个用户标签的做法
11.4 标签案例一:算法标签的一般生产流程
11.5 标签案例二:加入内容标签的用户标签生产流程
11.6 用户画像的效果验收
11.7 做好标签系统需要注意的事项
后记 一个老数据人的杂谈