作者: 祝守宇蔡春久
出版社: 电子工业出版社
出版年: 2020-09
ISBN: 9787121395970
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内容简介
本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书,主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等;体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系;工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等;实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等;案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例,为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。
本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚,既具有理论高度,也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家,所有案例均来自这些企业的实践。
对企业的基层管理者或初入职场的人士来说,本书是充分认识数据治理意义、组织进行数据治理的具体方案和工具手册;对企业中层管理者来说,本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南;对企业高层管理者来说,本书是一本推动企业数据治理的方法论。本书还适合作为高校的MBA、EMBA教材。
祝守宇
中国航天科工集团航天云网公司副总经理、工业大数据应用技术国家工程实验室主任、教授级高级工程师。
曾获1997年美国贝尔实验室总裁金奖、美国电信管理协会(TMF)年度新产品大奖、北京市科技进步一等奖一次、北京市科技进步三等奖两次。先后主持国家级重大产业专项十余项,拥有美国和中国发明专利十余项。长期从事互联网、大数据、复杂软件系统、移动通信、网络安全等领域的研究和产业化工作,是航天科工集团“五重大一专项”集团特聘专家。
蔡春久
DAMA中国理事会会员、大数据技术标准推进委员会数据资产专家、中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会副会长,数据工匠俱乐部创始人。具有20余年的IT咨询和数据治理行业经验,为中国石化、国家电投等80余家世界500强企业提供数据治理服务。
本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚,既具有理论高度,也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家,所有案例均来自这些企业的实践。
对企业的基层管理者或初入职场的人士来说,本书是充分认识数据治理意义、组织进行数据治理的具体方案和工具手册;对企业中层管理者来说,本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南;对企业高层管理者来说,本书是一本推动企业数据治理的方法论。本书还适合作为高校的MBA、EMBA教材。
祝守宇
中国航天科工集团航天云网公司副总经理、工业大数据应用技术国家工程实验室主任、教授级高级工程师。
曾获1997年美国贝尔实验室总裁金奖、美国电信管理协会(TMF)年度新产品大奖、北京市科技进步一等奖一次、北京市科技进步三等奖两次。先后主持国家级重大产业专项十余项,拥有美国和中国发明专利十余项。长期从事互联网、大数据、复杂软件系统、移动通信、网络安全等领域的研究和产业化工作,是航天科工集团“五重大一专项”集团特聘专家。
蔡春久
DAMA中国理事会会员、大数据技术标准推进委员会数据资产专家、中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会副会长,数据工匠俱乐部创始人。具有20余年的IT咨询和数据治理行业经验,为中国石化、国家电投等80余家世界500强企业提供数据治理服务。
目录
内容简介
本书编委会
致谢
推荐语
序一
序二
第1篇 概述篇
第1章 工业企业需要数据治理
第2章 工业企业数据治理概述
第3章 主流数据治理标准及框架介绍
第4章 数据治理的发展趋势
第5章 本书阅读导引
第2篇 体系篇
第6章 数据管控
第7章 数据战略
第8章 数据架构
第9章 主数据管理
第10章 元数据管理
第11章 数据指标管理
第12章 时序数据管理
第13章 数据质量管理
第14章 数据安全管理
第15章 数据交换与服务
第16章 数据共享与开放
第17章 数据管理成熟度评估
第3篇 工具篇
第18章 数据治理工具概述
第19章 数据资产运营工具
第20章 数据模型管理工具
第21章 数据指标管理工具
第22章 主数据管理工具
第23章 元数据管理工具
第24章 时序数据处理工具
第25章 数据质量管理工具
第26章 数据交换与服务工具
第27章 数据安全管理工具
第28章 数据中台
第4篇 实施篇
第29章 数据治理实施策略和路径选择
第30章 数据治理顶层架构规划与设计
第31章 数据资产运营实施
第32章 主数据管理实施
第33章 元数据管理实施
第34章 数据指标管理实施
第35章 数据质量管理实施
第36章 数据安全管理实施
第37章 数据治理常见误区
第5篇 案例篇
第38章 电力行业:夯实数字化转型基础——南方电网数据资产管理行动实践
第39章 电力行业:支撑集团产业数字化转型——国家电投集团数据治理实践
第40章 能源化工行业:数据治理助百年油企数字化转型
第41章 钢铁行业:酒钢集团数据治理实践
第42章 汽车行业:数据驱动长安汽车数字化转型
第43章 核工业:物料主数据治理助力核电智慧运营
第44章 航空行业:军工企业的“三位一体”数据治理体系建设实践
第45章 航空行业:面向航空装备研制生产的数据治理研究与实践
第46章 重型装备制造行业:数据标准,装备中国——中国一重的数据标准化管理项目
第47章 交通物流行业:主数据治理助力中国外运数字化转型
第48章 建材行业:中国建材集团工业大数据应用实践
第49章 制造行业:威孚集团基于斯欧应用互联平台建设数据通道
第50章 战略投资行业:国投集团的数据标准化管理实践
第51章 多元化集团:数据治理助力多元化企业集团管控
附录A 工业英文缩写术语表
本书编委会
致谢
推荐语
序一
序二
第1篇 概述篇
第1章 工业企业需要数据治理
第2章 工业企业数据治理概述
第3章 主流数据治理标准及框架介绍
第4章 数据治理的发展趋势
第5章 本书阅读导引
第2篇 体系篇
第6章 数据管控
第7章 数据战略
第8章 数据架构
第9章 主数据管理
第10章 元数据管理
第11章 数据指标管理
第12章 时序数据管理
第13章 数据质量管理
第14章 数据安全管理
第15章 数据交换与服务
第16章 数据共享与开放
第17章 数据管理成熟度评估
第3篇 工具篇
第18章 数据治理工具概述
第19章 数据资产运营工具
第20章 数据模型管理工具
第21章 数据指标管理工具
第22章 主数据管理工具
第23章 元数据管理工具
第24章 时序数据处理工具
第25章 数据质量管理工具
第26章 数据交换与服务工具
第27章 数据安全管理工具
第28章 数据中台
第4篇 实施篇
第29章 数据治理实施策略和路径选择
第30章 数据治理顶层架构规划与设计
第31章 数据资产运营实施
第32章 主数据管理实施
第33章 元数据管理实施
第34章 数据指标管理实施
第35章 数据质量管理实施
第36章 数据安全管理实施
第37章 数据治理常见误区
第5篇 案例篇
第38章 电力行业:夯实数字化转型基础——南方电网数据资产管理行动实践
第39章 电力行业:支撑集团产业数字化转型——国家电投集团数据治理实践
第40章 能源化工行业:数据治理助百年油企数字化转型
第41章 钢铁行业:酒钢集团数据治理实践
第42章 汽车行业:数据驱动长安汽车数字化转型
第43章 核工业:物料主数据治理助力核电智慧运营
第44章 航空行业:军工企业的“三位一体”数据治理体系建设实践
第45章 航空行业:面向航空装备研制生产的数据治理研究与实践
第46章 重型装备制造行业:数据标准,装备中国——中国一重的数据标准化管理项目
第47章 交通物流行业:主数据治理助力中国外运数字化转型
第48章 建材行业:中国建材集团工业大数据应用实践
第49章 制造行业:威孚集团基于斯欧应用互联平台建设数据通道
第50章 战略投资行业:国投集团的数据标准化管理实践
第51章 多元化集团:数据治理助力多元化企业集团管控
附录A 工业英文缩写术语表